El viraje se produjo luego de que el COO de Ford, Kumar Galhotra, admitiera que la compañía había «dependido cada vez más de los sistemas automatizados de calidad» y que los resultados habían sido decepcionantes.

Según Bloomberg, los especialistas recontratados se encargarán de identificar los puntos de fallo antes de que las piezas lleguen a la línea de montaje, una tarea que la IA no pudo resolver satisfactoriamente.

Charles Poon, vicepresidente de ingeniería de hardware de Ford, reconoció el error: «Erróneamente pensamos que al introducir inteligencia artificial y procesar los requisitos de diseño, se lograría un producto de alta calidad». A pesar del traspié, la empresa no abandonó sus planes de implementar IA; los veteranos tendrán la doble función de capacitar a los empleados más jóvenes y reprogramar las herramientas de inteligencia artificial para hacerlas más efectivas.

La estrategia combinada ya comienza a dar frutos. Ford anticipa que esta decisión generará un ahorro de 1.000 millones de dólares en costos durante el año en curso. Además, la marca logró posicionarse como líder entre los fabricantes convencionales en la reciente Encuesta de Calidad Inicial de JD Power, un indicador que mide la satisfacción de los propietarios durante los primeros meses de uso.